2024 AGIC深圳（国际）通用人工智能大会暨深圳（国际）通用人工智能产业博览会（简称：AGIC大会）将于8月28-30日在深圳国际会展中心（宝安）举行。

本次大会是全球通用人工智能领域最具影响力的行业盛会，是由工业和信息化部政府采购中心、中国新一代人工智能发展战略研究院、广东省工商业联合会(总商会)、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市工业和信息化局、中国国际贸易促进委员会深圳市委员会指导，深圳市人工智能产业协会主办打造的国际高端合作交流平台。

大会重点打造“一会一展N论坛”三大核心板块，一个开幕式、一个主论坛、一个百人宴、N个平行分论坛，展览面积60,000平方米，展商近千家，约10万人次专业观众。构建“会、展”两位一体的核心支撑体系，集学术论坛、产业展览、技术交流和创业竞赛于一体的世界级人工智能合作交流平台，汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、商协会、国际组织、投资人等，向世界展示“中国智慧”、“深圳方案”，不断以中国新发展为世界提供新机遇。

法管家

展会号12A16

随着人工智能技术的飞速发展，法律领域的智能化应用也日益广泛。法管家大模型，作为国内最先发布的法律大模型之一，其在法律AI问答、合同审查、文书生成、法律问诊等方面表现出色。

那么，这样一个强大的法律大模型是如何练成的呢？

基于Qwen-32B强大基础而来

法管家大模型作为一款法律垂类的大模型，是基于Qwen-32B这一通用大模型的基础上训练而成的。

Qwen-32B本身就是一个性能优越的大型语言模型，为法管家大模型提供了强大的语义理解和文本分析能力。

高质量的法律训练数据

为了确保模型在法律领域的准确性和专业性，法管家团队使用了大量高质量、精细标注的法律数据集进行训练。

法管家大模型训练数据包括超过2亿的判例文书原始文本，340万条法律法规和地方政策，以及精标对话数据15万+、案例分析数据1万+等数据，构建起了庞大的法律知识库。这使得法管家大模型能够覆盖广泛的法律领域，为各种法律场景提供准确、专业的支持。

精细化的指令微调

在监督学习阶段，团队对法管家大模型进行了大量的精细化指令微调。

通过调整模型参数、优化训练策略等手段，使模型在法律语境中表现出更高的准确性和专业性。

基于人类反馈的强化学习

为了进一步提升模型的性能，法管家团队采用了基于人类反馈的强化学习方法（RLHF）。

在这一过程中，我们使用了DPO（分布偏好优化）和PPO（近端策略优化）等先进算法，对模型的输出进行偏好矫正。

这使得模型能够更好地理解用户的需求和意图，提供更为精准和可靠的法律服务。

练成强大的法律大模型

经过一系列严谨的训练和优化，法管家大模型已经具备了法律AI问答、合同审查、文书生成、法律问诊等多种功能。

用户只需简单输入问题或需求，即可获得专业、准确的法律建议和解决方案。

法律大模型能力评比

那法管家大模型能力到底如何呢？我们做了个大模型的横评。

对“法管家大模型”进行了六个法律任务上的测试，包括裁判文书分析、法律知识理解、法律咨询、合同审查、婚姻纠纷和司法考试，并使用F1值作为评价指标。

F1评分是用来评价分类模型效果的一个指标，它结合了精确率（正确预测为正的比例）和召回率（所有正例中被正确预测的比例），F1评分的取值范围是0到1，1表示模型的性能最佳。

从图表中可以看出，法管家大模型在裁判文书分析和法律咨询方面的表现尤其突出，得分分别达到0.81和0.88。

而在合同审查、婚姻纠纷和司法考试这三项任务中，虽然表现相对稍低，但依然保持了较高的水准，分别达到0.38、0.27和0.52测试结果显示，与GPT及国内知名通用大模型对比显示出明显的优势。

总之，法管家大模型凭借其强大的基础模型、高质量的法律数据集、精细化的微调、先进的强化学习方法和超大规模的训练参数，在法律领域展现出了卓越的表现。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信法管家大模型将为更多用户提供便捷、高效的法律服务。

来源：深圳龙岗区科技创新促进会